Analisar vendas pode parecer um bicho de sete cabeças, mas com um pouco de ajuda do ChatGPT (ou ferramentas similares), você tira insights valiosos em minutos — sem quebra-cabeça de fórmulas ou horas no Excel. Veja como transformar seu CSV de vendas em gráficos, segmentações e descobertas práticas.
O que você vai aprender
- Carregar e entender o período dos seus dados
- Criar gráficos de vendas mensais
- Comparar volume e receita por produto
- Excluir meses parciais para não distorcer as tendências
- Identificar produtos campeões e “azarões”
- Agrupar clientes por gasto médio
1. Carregue e verifique seu período
O que fazer: mande seu arquivo de vendas (CSV, XLSX etc.) para o ChatGPT e peça o intervalo de datas dos pedidos.
Prompt sugerido:
Estes são meus dados de vendas. Qual é o intervalo de datas dos pedidos que recebemos?
Isso confirma qual período você está analisando e detecta eventuais falhas de importação.
2. Gráfico de vendas mensais
O que fazer: peça um gráfico que mostre a soma de vendas a cada mês.
Prompt sugerido:
Você pode criar um gráfico das vendas mensais ao longo do tempo?
Assim você visualiza sazonalidade, picos e quedas no ritmo de vendas.
3. Volume e receita por linha de produto
O que fazer: solicite dois gráficos lado a lado — um para quantidade vendida e outro para receita, divididos por produto ou linha de produto.
Prompt sugerido:
Mostre um gráfico do volume de vendas por produto e outro da receita por produto.
Você verá quais produtos vendem mais e quais geram mais dinheiro.
4. Exclua meses incompletos
Por quê: meses com poucos dias de dados podem distorcer a análise.
O que fazer: peça para refazer os gráficos ignorando meses parciais.
Prompt sugerido:
Refaça os gráficos de vendas mensais e por produto, mas exclua qualquer mês com menos de [número] de dias de dados.
5. Descubra seus produtos campeões
O que fazer: peça ao ChatGPT para listar os produtos com melhor desempenho, seja por volume ou receita.
Prompt sugerido:
Quais são os produtos de melhor desempenho neste conjunto de dados?
Com isso, você foca promoções e estoque no que realmente vende.
6. Segmente clientes por gasto médio
O que fazer: agrupe sua base em faixas de gasto (ex: baixo, médio, alto) para entender melhor quem são seus clientes mais valiosos.
Prompt sugerido:
Segmente os clientes em grupos com base no gasto médio por pedido.
Use essa segmentação para personalizar ofertas e campanhas.
7. Identifique os “azarões”
O que fazer: peça para comparar vendas por produto e mês, destacando aqueles com pior desempenho em períodos específicos.
Prompt sugerido:
Quais produtos tiveram o pior desempenho em cada mês?
Isso ajuda a decidir se vale a pena descontinuar, relançar ou reposicionar esses itens.
✅ Checklist final
- Carregar meus dados de vendas no ChatGPT
- Verificar o intervalo de datas dos pedidos
- Gerar gráfico de vendas mensais
- Comparar volume vs. receita por produto
- Excluir meses incompletos da análise
- Listar os produtos de melhor desempenho
- Segmentar clientes por gasto médio
- Identificar produtos com pior desempenho por mês
Pronto! Com esses passos, você tira de letra a análise de vendas e gera insights práticos sem dor de cabeça. Basta ajustar o número de dias mínimos ou as faixas de gasto para encaixar na sua realidade, e já sai com relatórios e decisões na mão. Boa análise!
