Rotatividade alta é como ter um balde furado: você gasta tempo, dinheiro e paciência enchendo, e tudo vai embora pelo mesmo buraco. É drenagem de recursos, assassina de moral e inimiga jurada da produtividade.
Neste guia, você vai usar o Claude, um assistente de IA, para olhar seus dados de turnover no microscópio, entender o que está acontecendo e criar estratégias de retenção que realmente façam diferença.
Você vai aprender a:
- Criar um projeto no Claude
- Investigar padrões de rotatividade
- Calcular métricas-chave (as que importam de verdade)
- Criar estratégias de retenção
- Montar um plano de ação
Vamos ao trabalho.
Passo 1: Criar um projeto no Claude
No Claude, os projects servem para organizar suas análises e manter tudo no mesmo lugar, sem precisar recomeçar do zero toda vez que chegar um dado novo. E já que estamos falando de múltiplos arquivos, planilhas, resumos de entrevistas de desligamento, organogramas, um projeto é a escolha óbvia.
Como configurar:
- Vá em claude.ai e crie uma conta (se ainda não tiver).
- Depois de logar, acesse a aba Projects e clique em Create Project.
- Nomeie como “Employee Turnover Analysis” e confirme.
- Clique em Add Content para enviar:
- Seus dados de turnover
- Resumos de entrevistas de desligamento
- Qualquer outro documento relevante
- Seus dados de turnover
- Pode fazer upload de arquivos ou colar o texto direto.
📄 Nota: Projetos estão disponíveis só no Claude Pro ou acima. Sem assinatura? Dá para seguir o tutorial, só que enviando os arquivos direto na conversa com o Claude e usando os prompts indicados.
Prompt inicial para análise:
Analise os dados de turnover e resumos de entrevistas de desligamento. Liste os 5 principais fatores que mais contribuem para a saída de funcionários. Para cada um:
Mostre os dados que comprovam sua importância
Explique o impacto na empresa
Sugira causas raízes prováveis
Apresente no formato mais claro possível.
💡 Dica: Inclua organogramas e descrições de cargos no projeto, ajuda o Claude a entender melhor o contexto.
Passo 2: Calcular as métricas de turnover
Dados crus são só ruídos até você traduzi-los em números que mostram o tamanho do problema. Aqui, a gente mede onde e quanto a rotatividade está doendo.
Prompt:
Com base nos dados enviados, calcule:
Taxa geral de turnover (anual)
Taxa por departamento e nível de cargo
Tempo médio de casa de quem saiu
Custo estimado do turnover (se houver dados)
Para cada métrica: explique como calculou, interprete o que significa e destaque padrões relevantes.
Passo 3: Identificar áreas e pessoas de alto risco
Com a visão geral pronta, é hora de afinar o foco. Aqui, o objetivo é descobrir onde a rotatividade está explodindo e quem está com um pé na porta.
Prompt:
Baseado na análise, identifique:
Top 5 departamentos com maior turnover
Características comuns entre os que têm alto risco de sair
Cargos, níveis ou grupos com taxa acima da média
Possíveis “efeitos contágio” (quando um setor em crise puxa outro)
Para cada área de risco, explique as causas possíveis e o impacto se nada for feito.
💡 Dica: Peça para o Claude gerar visualizações, mapas de calor por departamento, por exemplo, deixam o problema visível até para quem foge de planilha.
Passo 4: Prever tendências futuras de turnover
Saber quem já saiu é útil. Prever quem vai sair é poder. Aqui você cruza histórico com sinais de risco para evitar surpresas desagradáveis.
Prompt:
Com base nos dados históricos e nas tendências atuais, preveja para os próximos 3 meses:
Taxa geral de turnover
Departamentos/cargos com risco de aumento
Padrões sazonais ou picos esperados
Impacto financeiro estimado (se houver dados)
Passo 5: Criar estratégias personalizadas de retenção
Agora vem a parte que separa relatórios de ação real. As estratégias devem ser específicas para o seu caso (nada de copiar e colar “oferecer bônus” como solução universal).
Prompt:
Baseado na análise, liste 5 estratégias de retenção. Para cada uma:
Nome e descrição
Como ela ataca o problema identificado
Passos de implementação
Métricas para medir resultados
Estimativa de custos e ROI
Essas estratégias são seu GPS para reduzir a rotatividade. Não são receita de bolo: são sob medida para o cenário que você levantou.
E lembre-se: o projeto no Claude não é estático. Alimente-o regularmente com novos dados e entrevistas para acompanhar o efeito das estratégias e ajustar a rota.
Checklist rápido
✔️Criar projeto “Employee Turnover Analysis” no Claude
✔️Subir dados de turnover e entrevistas de desligamento
✔️Rodar prompt para identificar fatores-chave de saída
✔️Calcular métricas de turnover gerais e segmentadas
✔️Mapear áreas e perfis de alto risco
✔️Prever tendências para os próximos 3 meses
✔️Criar 5 estratégias personalizadas com métricas e ROI estimado
✔️Atualizar o projeto regularmente com dados novos